Im vergangenen Jahr sorgte das Computerprogramm AlphaGo für weltweite Aufmerksamkeit. Seit letzter Woche ist AlphaGo unter dem Namen „Master“ zurück und schlug im Netz 60 der besten Go-Spieler.

Am gestrigen Mittwochabend gab sich der Online-Go-Spieler „Master“ vor dem Spiel gegen den chinesischen Profi-Spieler Gu Li als AlphaGo zu erkennen, das Computerprogramm von Google, welches auf Künstlicher Intelligenz basiert. Seit vergangener Woche hatte „Master“ viele weltbekannte Go-Spieler besiegt. Dr. Aja Huang, Chefprogrammierer von Google DeepMind, der während des Spieles dem „Master“ zur Seite stand, identifizierte AlphaGo als solchen. Mit dem Sieg gegen Gu hat „Master“ den 60 Sieg in Folge erringen können.

„Master“ spielte seit dem 29. Dezember 2016 auf einer Online-Plattform und ist innerhalb einer Woche zum Fokus im Bereich des Go-Spieles im Netz avanciert. Er hat mehr als zehn chinesische und südkoreanische Go-Weltmeister besiegt, inklusive Ke Jie und Park Junghwan. Das Spiel gegen Gu war das 60. Spiel von „Master“. Danach erklärte „Master“, beziehungsweise Dr. Aja Huang, dass das Spiel gegen Gu sein letztes Spiel sei und er hoffe, dass alle die Go-Spiele mit „Master“ genossen haben.

Schon im vergangenen Jahr begleitete Dr. Huang AlphaGo während des von der Welt aufmerksam verfolgten „Best of Five“-Wettkampfs gegen den südkoreanischen Go-Meister Lee Sedol.

Tatsächlich haben viele Go-Spieler und Fans nach den Siegen von „Master“ gegen Park und Ke bereits vermutet, dass es sich bei diesem tatsächlich um AlphaGo handeln könnte. Es sei unmöglich, so die einhellige Meinung, dass ein menschlicher Spieler derart viele Top-Spieler beim Blitz-Go-Spiel besiegen könne. Des Weiteren hatte Fan Hui vom AlphaGo-Team im Vorfeld bereits bekannt gegeben, dass AlphaGo 2017 zurückkommen werde.

Trotz der beeindruckenden 60 Online-Siege gegen menschliche Go-Spieler erwarten viele Fans ein erneutes Kräftemessen zwischen AlphaGo und Ke Jie. Viele Go-Liebhaber sind der Meinung, dass die menschliche Seite zukünftig aus mehreren Top-Spielern bestehen und das „Fair Play“ mit langsameren Spielmodi gefördert werden sollte.