Chinesische Forscher entwickeln neues KI-Modell für die Zyklonenvorhersage

Chinesische Forscher haben eine neue Methode auf Grundlage künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, um die rapide Intensivierung eines tropischen Wirbelsturms vorherzusagen, die die weltweite Katastrophenvorsorge verbessert.

Die Studie der Forscher des Instituts für Ozeanologie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften wurde kürzlich in der Fachzeitschrift „Proceedings of the National Academy of Sciences“ veröffentlicht.

Die rapide Intensivierung eines tropischen Wirbelsturms – also eine drastische Zunahme der Intensität innerhalb eines kurzen Zeitraums – bleibt aufgrund ihrer unvorhersehbaren und zerstörerischen Natur eines der am schwierigsten vorherzusagenden Wetterphänomene.

Der Studie zufolge werden bei traditionellen Prognosemethoden wie numerischen Wettervorhersagen und statistischen Methoden oft nicht die komplexen Umwelt- und Strukturfaktoren berücksichtigt, die eine rapide Intensivierung verursachen. Zur Verbesserung der Vorhersage einer rapiden Intensivierung wurde mit KI bereits experimentiert, jedoch hatten die meisten KI-Techniken mit hohen Falschalarmraten zu kämpfen und waren nur begrenzt zuverlässig.

Die Forscher haben ein neues KI-Modell entwickelt, das Satelliten-, Atmosphären- und Ozeandaten kombiniert, um dieses Problem zu lösen. Bei Tests mit Daten aus den Wirbelsturmperioden im Nordwestpazifik zwischen 2020 und 2021 erreichte die neue Methode eine Genauigkeit von 92,3 Prozent und reduzierte die Fehlalarmrate auf 8,9 Prozent.

Laut der Studie verbessert die neue Methode die Genauigkeit im Vergleich zu bestehenden Techniken um fast 12 Prozent und weist eine dreifache Reduzierung von Fehlalarmen auf, was einen erheblichen Fortschritt in der Vorhersage darstellt.