Chinesische Forscher entwickeln neues KI-Modell für El Niño-Vorhersagen

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Wissenschaftler gehen davon aus, dass El-Niño-Ereignisse im Zentralpazifik weitreichende Auswirkungen auf das globale Klima haben können. Umso wichtiger sind genaue Vorhersagen für die Vorsorge und Risikominderung.

Chinesische Forscher haben ein Modell mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das auf Deep-Learning-Algorithmen basiert, um die Entstehung von El-Niño-Ereignissen im Zentralpazifik vorherzusagen.

Auf der Grundlage der neuronalen Faltungsnetzwerke haben Forscher des Instituts für Physik der Atmosphäre (IAP) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) ein Modell mit Deep-Learning entwickelt. Es soll räumliche Muster der Temperaturanomalien an der Meeresoberfläche im äquatorialen Pazifik vorhersagen.

„Diese Studie zeigt das Potenzial von KI bei der Vorhersage bedeutender Klimaereignisse wie El Niño", sagte Huang Ping, Forscher am IAP und Co-Autor der Studie.

Das KI-Modell soll traditionelle dynamische Modelle an Genauigkeit übertreffen.

Die Studie deutet auch darauf hin, dass ein hybrides Modell, also eine Kombination des KI-Modells mit dem dynamischen Modell, eine noch höhere Genauigkeit für El-Niño-Ereignisse erreicht.

Das Forschungsteam plant, die Deep-Learning-Technologie weiter zu nutzen, um saisonale Klimavorhersagen und genauere Warnungen vor größeren Wetterereignissen zu ermöglichen.