Yang Jilin steht vor einem modernen Gerät in der dritten Etage des Dorfbüros und gibt seinen Namen ein, um zu überprüfen, ob die Regierungssubventionen zugewiesen worden sind. “Früher wussten wir nicht, wann und wie viele Zuschüsse ausgegeben worden sind“, so der 53-jährige Yang. “Aber jetzt, mit dem Datengerät, ist alles klar.“

Yang wohnt im Dorf Shanbao im Kreis Tongzi. Das Dorf liegt in den unendlichen Bergen der südwestchinesischen Provinz Guizhou, einem Ort, der bekannt ist für seine drückende Armut. Die Regierung hat Zuschüsse zur Armutsbekämpfung an Dorfbewohner zugewiesen, da das Land plant, zwischen 2016 und 2002 zehn Millionen Menschen pro Jahr aus der Armut herauszuholen, um eine "Gesellschaft mit moderatem Wohlstand" zu werden. Um sicherzustellen, dass die Subventionen ordentlich verteilt werden und nicht von korrupten Beamten eingeheimst werden, hat die Disziplinarkommission von Tongzi vergangenes Jahr eine Datenkontrollplattform eingeführt, die Details über öffentliche Politik und Subventionen sowie ein Überwachungssystem, ein Warnsystem für Regierungsgelder und ein Feedback-System für öffentliche Beschwerden enthält. “Mit der Plattform kann ich meine Subventionen jederzeit sehen“, so Yang.

China motiviert die Entwicklung von Big Data, und das erste Ingenieurlabor für Big Data wurde vergangene Woche in der Provinz Guizhou gestartet, um zu helfen, die Effizienz der Regierungsverwaltung zu verbessern. Guizhou ist die erste Pilotzone des Landes für Big Data. Die Technologie findet breite Anwendung in der Regierungsverwaltung, bei Unternehmen und im Alltag. “Big Data helfen wirklich, die Armutsbekämpfung präziser und effizienter zu machen“, so Zhou Xing, Landwirtschaftsexperte beim Amt für Armutsbekämpfung in der Provinz Guizhou.

Guizhou begann 2015, Big Data für präzise Armutsbekämpfung zu nutzen, als eine Cloud-Computing-Plattform entwickelt wurde, die den Finanzstatus von mehr als sechs Millionen armen Bewohnern in 9.000 Dörfern verwaltet. Sie rückverfolgt außerdem 1,23 Millionen Bewohner, die seit Ende 2014 aus der Armut herausgeholt worden sind. “Vor der Einführung von Big Data war die Armutsbekämpfung schwierig, weil die Daten der Bewohner mit der Hand geschrieben waren und an die Zentralbehörden via eine Reihe von lokalen Beamten übergeben wurden. Dieser Prozess konnte durch Korruption erschwert werden”, erklärt Zhou Xing. “Das handschriftliche Verfahren war außerdem sehr zeitaufwendig.” Mit Big Data ist alles in einem elektronischen System, und auf alles kann schnell zugegriffen werden, ein viel einfacherer Prozess. Außerdem kontrolliert ein Überwachungsteam die Daten in zufällig ausgewählten Dörfern, um Korruption vorzubeugen.

In den Provinzen Hubei, Hunan und Sichuan sowie im autonomen Gebiet Guangxi der Zhuang spielen Big Data eine zunehmend wichtige Rolle. Im Jahr 2016 beispielsweise wurden durch ein Big Datasystem in Hubei Beamte überführt, die öffentliche Gelder veruntreut hatten. Die Behörden beschlagnahmten 2,3 Millionen Yuan (335.000 Euro). “Strenge Kontrolle ist notwendig, um sicherzustellen, dass die Armutsbekämpfung ordentlich ausgeführt wird”, meint ein Beamter von der Disziplinarbehörde der Provinz Hubei.