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Huawei macht Fortschritte beim KI-Computing

(German.people.cn)

Mittwoch, 11. Mai 2022

  

Das chinesische Technologie-Schwergewicht Huawei Technologies Co macht solide Fortschritte beim Aufbau eines kommerziellen Ökosystems für die Anwendung seiner Computertechnologien für künstliche Intelligenz (KI).

KI durchdringt allmählich alle Aspekte der Arbeit bzw. des Lebens der Menschen. Anwendungsbereiche wurden vom Internetsektor auf Tausende von Branchen ausgeweitet, um die betriebliche Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.

Laut Huawei bietet die KI-Computing-Lösung Huawei Atlasein breites Produktportfolio, das Module, Karten, Server und Cluster umfasst. Die Lösung ermöglicht eine KI-Infrastruktur für alle Szenarien durch den Device-Edge-Cloud-Prozess, der die gesamte Pipeline für Inferenz und Training für KI Deep Learning abdeckt.

Die Technologie und das kommerzielle Ökosystem für die Ascend KI-Chips von Huawei nehmen allmählich Gestalt an. Bislang hat sich Ascend KI mit mehr als 500 Partnern zusammengetan, um gemeinsam mehr als 900 industrielle Lösungen zu entwickeln. Die Zahl der Drittentwickler für Ascend KI hat 700.000 überschritten, und mehr als 100.000 Studenten an 72 Universitäten haben sich mit Ascend-bezogenen Lehrplänen beschäftigt.

„KI hat drei Schlüsselelemente, nämlich Rechenleistung, Algorithmen und Daten", sagte ein KI-Computing-Experte von Huawei, der nicht namentlich genannt werden wollte.

Dem Experten zufolge sei das von Huawei selbst entwickelte KI-Computing-Framework MindSpore von entscheidender Bedeutung, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu vereinfachen, die Verbreitung und Zugänglichkeit dieser zu verbessern und den Schutz der Privatsphäre zu gewährleisten.

Mithilfe dieser Entwicklungen wird Huawei ein vollständiges KI-Portfolio für alle Szenarien aufbauen. Gleichzeitig können so auchinterne Forschungs- und Entwicklungskapazitäten von Huawei gestärkt werden, da das Verbot Washingtons gegen das Unternehmen weiter besteht.

Huawei zufolge kann seine Ascend-KI nicht nur großen Unternehmen, sondern auch kleinen und mittleren Betrieben bei der Einführung von KI helfen, da sie die Probleme der schwierigen und teuren Rechenleistung herkömmlicher Berechnungsmethoden lösen kann.

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