Wissenschaftler aus China haben mit Hilfe von künstlicher Intelligenz ein System zur Klassifizierung und Diagnose von behandelbaren menschlichen Krankheiten entwickelt.

Ein wissenschaftliches Forschungsteam am Frauen- und Kinderkrankenhaus von Guangzhou benutzte ein Deeplearning-Programm, um ein diagnostisches Werkzeug zu entwickeln für die Diagnose von pädiatrischen Pneumonien und häufigen behandelbaren Netzhauterkrankungen.

Das Team sagte, dass das System bei der Klassifizierung und der Diagnose von Krankheiten eine Leistung gezeigt habe, die mit der von menschlichen Experten vergleichbar sei.

Das System könne dazu beitragen, die Diagnose und die Überweisung bei behandelbaren Erkrankungen zu beschleunigen. Dadurch werde eine schnellere Behandlung möglich, die auch zu besseren klinischen Ergebnissen führe, so das Forscherteam.

Die Ergebnisse der Forschung wurden in Cell veröffentlicht, einer wissenschaftlichen Zeitschrift zu einem breiten Spektrum von Disziplinen innerhalb der Biowissenschaften.